Explications des notions
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Chaque fiche explique une notion, son intérêt et les distinctions à préserver. Vous pouvez explorer les deux perspectives dans l’ordre qui vous convient.
Contraintes de gouvernance Les exigences qui encadrent le fonctionnement du système, notamment la sécurité, la confidentialité, la conformité, les responsabilités et les limites d'autorité. Elles précisent ce que toute décision et toute action doivent respecter.
Pourquoi est-ce important? Ces contraintes rendent explicites les limites du comportement autorisé et empêchent qu'une technologie, même performante, contourne les obligations du cadre.
À ne pas confondre Une contrainte de gouvernance ne constitue pas, à elle seule, une permission d'agir.
Principes SMBC-GAF© Les dix principes directeurs fixent les fondements du cadre : place centrale du métier, logique métier déclarée, gouvernance native, séparation des responsabilités, protection des données sensibles, explicabilité et adoption progressive.
Pourquoi est-ce important? Ils préservent la cohérence de l'architecture malgré l'évolution des technologies et des domaines métier. Leurs quatre blocs de lecture ne créent aucune hiérarchie normative.
À ne pas confondre Les principes ne sont pas de simples recommandations facultatives; ils conservent tous leur portée normative.
Objectifs du cadre Ils expriment les finalités stratégiques de SMBC-GAF© : réduire la complexité structurelle, mettre le métier au centre, gouverner l'interprétation et les décisions, rendre les résultats explicables et permettre une adoption progressive.
Pourquoi est-ce important? Ils orientent les choix architecturaux vers une valeur durable, plutôt que vers la seule adoption de technologies d'IA.
À ne pas confondre Un objectif décrit ce que l'on cherche à atteindre; il ne constitue ni un résultat mesuré ni une permission d'exécuter.
Résultats attendus Ce sont les effets observables et mesurables recherchés par l'application du cadre, par exemple une explicabilité opérationnelle, une traçabilité vérifiable et des actions métier maîtrisées.
Pourquoi est-ce important? Ils permettent d'évaluer si les objectifs ont été effectivement atteints et si l'architecture apporte la valeur prévue.
À ne pas confondre Un résultat attendu n'est pas une preuve de résultat obtenu. La réalisation doit être observée et vérifiée.
Ontologie métier L'ontologie définit les concepts, les relations et le vocabulaire du domaine métier. Elle constitue le socle de sens gouverné sur lequel s'appuient l'interprétation et la décision. Les règles et politiques métier sont des artefacts gouvernés distincts, reliés à l'ontologie.
Pourquoi est-ce important? Le système peut raisonner à partir de représentations du métier cohérentes, plutôt qu'à partir de règles implicites dispersées dans du code, des écrans ou des instructions à l'IA.
À ne pas confondre L'ontologie et les règles sont les sources responsables du sens et de la logique métier; la persistance transactionnelle conserve la vérité de l'état métier effectif. Les données sensibles ne sont jamais transmises directement au raisonnement cognitif.
Interpréter l'intention Comprendre et qualifier une demande ou une situation à partir du sens métier gouverné. L'IA peut aider à interpréter une formulation en langage naturel, à reconnaître une ambiguïté et à préparer une représentation structurée de l'intention.
Pourquoi est-ce important? Cela permet, par exemple, de comprendre une demande de rendez-vous exprimée naturellement, sans la traiter comme une commande transactionnelle immédiate. Dans SMBC-GAF©, cette responsabilité est portée par le Moteur de décision gouvernée, même s'il n'est pas dessiné ici.
À ne pas confondre Un agent d'interaction peut recueillir ou reformuler une demande sans devenir le décideur gouverné. Interpréter n'est ni décider ni exécuter. Cet exemple illustre une possibilité, non la preuve d'une implantation précise dans une verticale.
Produire une décision justifiée Évaluer les options à partir de l'intention interprétée, de l'ontologie, des règles et des contraintes applicables. Des ressources cognitives, dont l'IA si cela est pertinent, peuvent contribuer à une décision candidate et à sa justification.
Pourquoi est-ce important? Les validations déterministes obligatoires et les qualifications applicables permettent de distinguer une décision recevable, une production rejetée ou une situation demandant une clarification. Le Moteur de décision gouvernée porte cette responsabilité, demeure explicable et traçable, et ne réalise jamais directement la transaction.
À ne pas confondre Une sortie plausible de l'IA n'est pas automatiquement une décision gouvernée recevable. Une décision recevable ne crée pas à elle seule l'autorité d'action.
Agent métier L'agent métier est un composant d'orchestration qui coordonne des capacités applicatives et des activités à partir de décisions gouvernées. Selon le contexte, il peut mobiliser des ressources humaines, déterministes, fondées sur l'IA ou hybrides.
Pourquoi est-ce important? Il apporte de la souplesse à la coordination tout en respectant les contrôles, confirmations et autorisations applicables.
À ne pas confondre L'agent métier n'est ni l'agent d'interaction conversationnelle, ni une autorité décisionnelle souveraine; il ne décide pas de nouvelles règles et ne modifie pas directement l'état métier hors des mécanismes prévus.
Orchestrer une action gouvernée Coordonner et préparer les opérations nécessaires à une action, en respectant une décision gouvernée, les dépendances, les règles et l'autorité d'action actuellement exerçable. Des ressources cognitives, y compris l'IA, peuvent contribuer à cette coordination.
Pourquoi est-ce important? L'orchestration assure le passage contrôlé entre décision et exécution : préparation des actions, vérification des conditions, confirmations nécessaires et possibilité de refus ou de non-action.
À ne pas confondre La mobilisation de l'IA dans l'orchestration ne produit aucune autorité nouvelle. Les deux étoiles de cette zone indiquent deux perspectives (composant et responsabilité), pas deux invocations distinctes garanties.
Exécuter une transaction gouvernée Réaliser effectivement une opération métier par les mécanismes transactionnels autorisés, en appliquant les contrôles d'intégrité et les validations requis, et en produisant un résultat d'exécution traçable.
Pourquoi est-ce important? C'est ici que les effets réels sur l'état métier sont produits de façon contrôlée et observable. Un refus ou une absence d'action peut aussi être un résultat conforme, selon le cas.
À ne pas confondre Le raisonnement cognitif ne réalise jamais directement une mutation transactionnelle; l'exécution ne devient pas un décideur autonome.
API et services applicatifs Les API et contrats d'accès définissent les opérations accessibles, leurs entrées et sorties, ainsi que les droits et conditions d'utilisation. Les services applicatifs exposent les capacités métier autorisées, notamment les consultations (Queries) et commandes (Commands) gouvernées.
Pourquoi est-ce important? Cette séparation permet d'utiliser des fonctions déterministes et transactionnelles réelles sans exposer directement le cœur décisionnel ni l'état sensible aux consommateurs ou aux modèles cognitifs.
À ne pas confondre API ≠ service transactionnel : l'API encadre l'accès et le service réalise la capacité exposée. Le moteur décisionnel ne peut invoquer directement un service transactionnel ni accéder aux données sensibles.
Gouvernance de bout en bout La gouvernance, les responsabilités, la confidentialité, les autorisations, l'explicabilité et la traçabilité s'appliquent transversalement à toutes les zones de l'architecture.
Pourquoi est-ce important? Chaque décision, action ou non-action doit pouvoir être rattachée aux sources responsables, aux conditions d'autorité applicables et aux traces requises; l'autonomie d'action ne transfère jamais l'autorité de décider à l'IA.
À ne pas confondre La gouvernance n'est pas une cinquième phase ni une boîte technique finale. Un contrôle `PASS`, une preuve ou une décision recevable n'accordent pas, à eux seuls, une permission d'action.
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